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2月13日~ 2月19日,AI开发者圈发生这些事情:
本月15日公布TensorFlow开发者峰会上,谷歌正式发布TensorFlow 1.0版本。新版本带来了三个主要的优化:
这次峰会在加州山景城。是历史上第一个TensorFlow开发者峰会上,很值得关注。
它使深度学习框架Apache火花TensorFlow兼容数据集。使用火花来处理不同类型的数据组织和开发人员,这无疑是一个好消息。TensorFlowOnSpark开放源代码,已经基于Apache 2.0协议发布。
生产地址:https://github。Com/yahoo/TensorFlowOnSpark
正式迁移到Python源代码托管平台,拥抱Git版本控制系统。
Python社区早在2014年就开始讨论是否迁移使改善开发过程,然后使用Python版本控制系统是一个变幻无常,并使只支持Git版本控制系统,这也意味着,Python需要迁移到Git。2016年1月,正式宣布这一举措使Python项目中,从水银开关到Git 。
它被称为“空中信息学和机器人平台”。这个平台的目的是培训自动驾驶仪无人机(uav),使他们更安全。
它包含一个高度模拟现实世界模拟器,它可以帮助开发人员编写快速飞行控制机器人的代码。无人驾驶飞机,飞行机器人工程师,收集到的数据是可用的,和艾城的飞行训练系统平台,在虚拟世界中进行测试。在原型开发,验证技术。
测试版已经发布。
生产地址:https://github。Com/Microsoft/AirSim
微软亚洲研究院,从官方微博宣布,微软口头翻译语料:微软研究和语言翻译语料库(MSLT)。语料库允许研究人员对一组包含法语、德语和英语双语对话更圆的数据集,来衡量自己的对话翻译系统的质量和有效性,旨在帮助人们标准化考试对话语音翻译系统运行效果。
值得一提的是,微软上周刚刚开源图形引擎(分布式处理引擎)和一种基于引擎可用于图和路径查询数据查询语言LIKQ(语言综合知识查询)。
2月14日,IBM宣布PowerAI人工聪明的开发平台支持谷歌现在原始TensorFlow 0.12架构。
PoweAI人工智能平台基于POWER8架构,支持企业开源的机器学习和深度学习建筑。通过IBM PowerAI人工智能平台,TensorFlow先进的机器学习为企业开发产品和系统,提供一种新的快速、灵活的生产能力和完整的开发工具。
最新版本的PowerAI人工智能平台,IBM已经添加链深度学习的体系结构。PowerAI人工智能平台目前包括咖啡、链,TensorFlow,Theano,火炬,cuDNN,NVIDIA和其他几个机器学习和深度学习建筑和库。雷锋网(公众号:雷锋网)版权
最近在旧金山举行IEEEE固态电路国际研讨会(IEEE国际固态电路状态会议,globalfoundries),密歇根大学的大卫·布劳和教授丹尼斯·西尔维斯特向公众展示了他们的最新研究成果:一系列的超微型计算机,称为微Mote小于指甲盖大小,功耗只有288。
根据不同的应用领域,这些微Mote外围设备,体积和功耗也不同。值得一提的是,一个集成的功能的深度研究微观微粒数量只有288(微瓦)可以运行功耗神经网络模型。据报道,密歇根大学的研究人员是通过重新设计芯片架构的一个突破。雷锋雷锋网络版权网络版权
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